發(fā)布時間:2024-05-04 文章來源:深度系統(tǒng)下載 瀏覽:
SPSS由IBM公司出品,它提供了包括描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計、因子分析、聚類分析、回歸分析等多種統(tǒng)計分析功能,并包括文本分析、機器學習算法、數(shù)據(jù)分析模型等。SPSS的界面友好,易于操作,能夠快速從數(shù)據(jù)中提取有用的洞察和分析,廣泛應用于教育、心理、醫(yī)學、市場、人口、保險等多個研究領(lǐng)域,也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計報表等。 IBM SPSS Statistics對個案值的計數(shù)功能,是通過構(gòu)建新的個案計數(shù)變量,來統(tǒng)計每個個案的指定變量列表中設置值的出現(xiàn)次數(shù)。 對個案值的計數(shù)功能,既可以用于字符串變量的計數(shù),也可以用于數(shù)值型變量的計數(shù)。接下來,我們將通過一個實例講解一下怎么使用這一功能。 一、打開數(shù)據(jù)文件 首先,打開一組滿意度的數(shù)據(jù)。如圖1所示,單單從滿意度的值似乎較難得出有價值的結(jié)論,如果要知道感到滿意的人群占比,該怎么操作呢?
圖1:滿意度數(shù)據(jù) 二、使用對個案中的值進行計數(shù)功能 首先,如圖2所示,打開IBM SPSS Statistics轉(zhuǎn)換菜單中的對個案中的值進行計數(shù)功能。
圖2:對個案中的值進行計數(shù)功能 如圖3所示,功能設置面板中包含了目標變量、目標標簽、變量等選項。接下來,我們會逐步地演示這些選項。
圖3:計算個案值次數(shù)設置面板 1、選擇變量 首先,如圖4所示,我們需要先創(chuàng)建目標變量,即新的個案計數(shù)變量。 本例中,我們會創(chuàng)建一個“滿意”變量,即現(xiàn)有滿意度變量為5或4的個案計數(shù),用以統(tǒng)計滿意的人群占比(在問卷統(tǒng)計中,經(jīng)常會使用4-5分代表滿意,1-3分代表不滿意)。 為了獲得目標計數(shù)變量,需將現(xiàn)有的滿意度變量添加到數(shù)字變量中,然后,再單擊“定義值”完成計數(shù)變量的定義。
圖4:選擇變量 2、定義數(shù)字變量的值 如圖5所示,在定義值設置面板中,可以通過值、范圍等方式定義計數(shù)的值。 本例中,我們要將值5、4添加為要計數(shù)的值。另外,如果數(shù)據(jù)中有一些缺失值需統(tǒng)計的話,也要進行定義。
圖5:定義要計數(shù)的值 3、篩選個案 另外,如果數(shù)據(jù)中有一些需要篩選掉的個案的話,可以使用if條件設置個案篩選條件。由于本例中無需篩選個案,因此不作特別設置。
圖6:篩選個案 4、完成個案的計數(shù) 完成個案的計數(shù)設置后,如圖7所示,可以看到,數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)了一個新的“滿意”變量,滿足條件“滿意度變量數(shù)值為5或4”的個案被計數(shù)為1,反之,則計數(shù)為0。 圖7:完成滿意個案的計數(shù) 三、對滿意變量執(zhí)行頻數(shù)分析 獲得“滿意變量”后,我們就可以進行滿意度分析了。如圖8所示,對“滿意變量”執(zhí)行頻數(shù)分析后,可以看到,滿意的人群占比達到82.8%,人群滿意度較高。
圖8:滿意度頻數(shù)分析 以上就是SPSS對個案值的計數(shù)功能的應用介紹。該功能簡單來說,就是將符合設定條件的值標記為1,反之,則標記為0。通過對編碼為1的變量值進行分析,如頻數(shù)分析,來獲得洞察結(jié)論。 世界上許多有影響的報刊雜志就SPSS給予了高度的評價。 |