IBM SPSS Statistics的頻率分析是描述統(tǒng)計(jì)的一種分析方法，可用于描述多種類型變量的統(tǒng)計(jì)數(shù)值，其中包含了定性與定量變量，同時(shí)也提供了多種圖形顯示，如條形圖、直方圖等，用于數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。

接下來，我們會(huì)分別使用實(shí)例介紹定性變量與定量變量的頻率分析。

一、定性變量的頻率分析

如圖1所示，打開一組數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)包含了賬號(hào)、性別、地區(qū)、來源四個(gè)定性變量，以及客單價(jià)、點(diǎn)擊頁面數(shù)兩個(gè)定量變量。

圖1：示例數(shù)據(jù)

接著，單擊IBM SPSS Statistics的分析菜單，在其“描述統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng)中選取“頻率”選項(xiàng)。

圖2：頻率分析功能

如圖3所示，在頻率分析設(shè)置面板中包含了變量選擇、統(tǒng)計(jì)、圖表等功能選項(xiàng)。對(duì)于定性變量來說，一般只需將變量（性別、來源變量）添加到右側(cè)，并勾選下方的“顯示頻率表”，就可以單擊“確定”，運(yùn)行分析。

圖3：選擇變量

如圖4所示，對(duì)于性別、來源這些定性變量，我們可以獲取到頻率計(jì)數(shù)以及百分比占比的分析結(jié)果。

圖4：頻率表

一、定量變量的頻率分析

從以上分析可以看到，定性變量的頻率分析是比較簡單的。接下來，我們進(jìn)行比較復(fù)雜的定量變量的頻率分析。

圖5：客單價(jià)變量

如圖6所示，將客單價(jià)添加到右側(cè)方框后，單擊“統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng)。

圖6：統(tǒng)計(jì)選項(xiàng)

統(tǒng)計(jì)面板中包含了多種類型的統(tǒng)計(jì)數(shù)值，其中的作用如下：

1. 百分位值：一組數(shù)據(jù)按照從小到大排序，即可計(jì)算其相應(yīng)的累計(jì)百分位，以四分位數(shù)為例，就是將數(shù)據(jù)分為四個(gè)相等的分組，分別以第 25、50、75百分位數(shù)作為四分位數(shù)的百分位值。

2. 集中趨勢(shì)：描述數(shù)據(jù)分布的集中趨勢(shì)，包括平均值、中位數(shù)、眾數(shù)和總和。

3. 離散：描述數(shù)據(jù)分布的離散程度，包括標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最小值、最大值等。

4. 分布：偏度用于描述分布形狀，峰度用于描述對(duì)稱性。

依照以上的應(yīng)用介紹，我們勾選了如圖7所示的項(xiàng)目，以獲得客單價(jià)相關(guān)的集中趨勢(shì)、離散程度的分析。

圖7：統(tǒng)計(jì)設(shè)置面板

如圖8所示，從分析結(jié)果可以看到，在當(dāng)前99個(gè)有效數(shù)值的分析下，客單價(jià)的平均值為44.29，最大值達(dá)到199，最小值只有1，雖然范圍較大，但對(duì)平均值影響不大。

圖8：頻率分析結(jié)果

返回到頻率分析設(shè)置面板，單擊“圖表”按鈕，獲取可視化圖表。

圖9：圖表選項(xiàng)

如圖10所示，可選取條形圖、餅圖、直方圖三種類型的圖表。其使用的技巧如下：

1. 條形圖可直觀地并排對(duì)比不同類別的分布情況，適合用于類別計(jì)數(shù)或百分比的對(duì)比

2. 餅圖可直觀地展現(xiàn)不同類別的單位占比，適用于比較不同類別的貢獻(xiàn)程度

2. 直方圖，與條形圖相似，但更講究區(qū)間的相同刻度，而且可顯示正態(tài)曲線。

本例中，我們會(huì)更關(guān)心不同客單價(jià)的分布情況，因此選取“條形圖”。

圖10：圖表選項(xiàng)

如圖11所示，從條形圖可以看到，客單價(jià)4,、34、45、56、67、78這些數(shù)值占比會(huì)比較大。

圖11：客單價(jià)分布條形圖

以上就是IBM SPSS Statistics頻率分析的應(yīng)用介紹。頻率分析中包含了多項(xiàng)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)值，可幫助我們快速地獲取數(shù)據(jù)的整體分布、離散程度等，有助于后續(xù)選取合適的分析方法。