IBM SPSS Statistics偏相關(guān)分析，是用于變量間可能會(huì)有相互影響的情況中。比如，對(duì)三個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析，但發(fā)現(xiàn)第一、二個(gè)變量與第三個(gè)變量之間存在著相關(guān)關(guān)系，在這種情況下，就要將第三個(gè)變量的影響剔除后，再分析第一、二個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系。

接下來，我們使用一組門店銷售數(shù)據(jù)，演示一下IBM SPSS Statistics的偏相關(guān)分析。

一、使用的數(shù)據(jù)

如圖1所示，示例所用數(shù)據(jù)包含了銷售額、客流量、客單價(jià)三個(gè)變量。本文假設(shè)客單價(jià)與銷售額、客流量有相關(guān)關(guān)系，并研究在控制客單價(jià)線性影響下，銷售額與客流量是否存在相關(guān)關(guān)系。

圖1：示例數(shù)據(jù)

二、應(yīng)用偏相關(guān)分析

如圖2所示，依次單擊分析-相關(guān)-偏相關(guān)選項(xiàng)，打開偏相關(guān)分析設(shè)置面板。

圖2：偏相關(guān)分析

如圖3所示，可以看到，偏向關(guān)性分析設(shè)置面板包含了變量與控制兩個(gè)選項(xiàng)。變量指的是用于分析相關(guān)關(guān)系的變量；而控制則指的是控制其線性影響的變量。

圖3：偏相關(guān)設(shè)置面板

1.選擇變量

按照上文所述的研究目的，分別將銷售額、客流量添加到變量，將客單價(jià)添加到控制。

圖4：選擇變量

2.選項(xiàng)設(shè)置

接著，打開選項(xiàng)設(shè)置面板，勾選統(tǒng)計(jì)數(shù)值中的“平均值和標(biāo)準(zhǔn)差”以及“零階相關(guān)性”。

控制一個(gè)變量的偏相關(guān)分析，稱為一階偏相關(guān)分析。而“零階相關(guān)性”，即不進(jìn)行控制變量設(shè)置的分析方法，用以對(duì)比控制變量設(shè)置后的結(jié)果。

圖5：選項(xiàng)設(shè)置

3.顯著性檢驗(yàn)設(shè)置

由于我們事先沒有進(jìn)行散點(diǎn)圖的制作，無法判斷數(shù)據(jù)存在正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)，因此，選擇“雙尾”的顯著性檢驗(yàn)。

圖6：顯著性檢驗(yàn)設(shè)置

4.結(jié)果解讀

完成以上設(shè)置后，運(yùn)行檢驗(yàn)。

如圖7所示，“無”即不進(jìn)行變量控制的相關(guān)性檢驗(yàn)，如需出現(xiàn)該部分內(nèi)容，必須在選項(xiàng)中勾選“零階相關(guān)性”。

從檢驗(yàn)結(jié)果看到，在不控制客單價(jià)的線性影響下，銷售量與客流量存在著顯著相關(guān)性（顯著性設(shè)置為0.00<0.05）；而在控制客單價(jià)的線性影響下，銷售量與客流量仍存在著顯著相關(guān)性（顯著性設(shè)置為0.00<0.05）。

圖7：相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

三、小結(jié)

綜上所述，IBM SPSS Statistics的偏相關(guān)分析，可用于控制對(duì)其他變量產(chǎn)生線性影響的變量，以求得更準(zhǔn)確的變量間相關(guān)關(guān)系。

在使用偏相關(guān)分析時(shí)，建議在選項(xiàng)設(shè)置中勾選“零階相關(guān)性”，以對(duì)比控制影響變量前后的檢驗(yàn)結(jié)果。