在很多時(shí)候?qū)��?shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入SPSS時(shí)，里面有一兩項(xiàng)數(shù)據(jù)是缺失的，但我們又需要全部的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這時(shí)候再回頭找數(shù)據(jù)源，已經(jīng)是不現(xiàn)實(shí)的了。為了保證數(shù)據(jù)分析的正常進(jìn)行，我們可以在SPSS中用自帶的功能進(jìn)行SPSS缺失值補(bǔ)充。

IBM SPSS中有好幾種不同的數(shù)學(xué)公式可以進(jìn)行缺失值補(bǔ)充，而且可以一次補(bǔ)充多個(gè)缺失值。下文我將以一份銀行的數(shù)據(jù)庫(kù)，用幾個(gè)步驟來(lái)展示這個(gè)功能。

1、數(shù)據(jù)庫(kù)中缺失值展示

下圖是模擬各銀行存貸比的數(shù)據(jù)（圖中均為公開(kāi)數(shù)據(jù)，僅供本次案例演示），可以看到在北京銀行的最后一欄存貸比中有一項(xiàng)數(shù)據(jù)是缺失的，接下來(lái)我們將數(shù)據(jù)導(dǎo)入IBM SPSS Statistics來(lái)進(jìn)行缺失值補(bǔ)充。

圖1：缺失值展示

2、數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS

在SPSS的數(shù)據(jù)界面，點(diǎn)擊‘文件’按鈕再點(diǎn)擊‘打開(kāi)’按鈕，最后點(diǎn)擊‘數(shù)據(jù)’按鈕進(jìn)入到數(shù)據(jù)打開(kāi)界面。

圖2：進(jìn)入打開(kāi)數(shù)據(jù)界面按鈕展示

進(jìn)入打開(kāi)數(shù)據(jù)界面之后，第一步點(diǎn)擊‘下拉’按鈕，第二步選擇自己的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型（圖中選擇的是Excel），第三步選擇文件名，第四步點(diǎn)擊‘打開(kāi)’按鈕。

圖3：打開(kāi)數(shù)據(jù)步驟展示

最終打開(kāi)后的數(shù)據(jù)如圖4所示。

圖4：打開(kāi)后的數(shù)據(jù)展示

3、缺失值補(bǔ)充

點(diǎn)擊上方菜單欄的‘轉(zhuǎn)換’按鈕，再點(diǎn)擊下級(jí)菜單的‘替換缺失值’。

圖5：替換缺失值按鈕展示

進(jìn)入替換缺失值界面后，我們先選中有缺失值的那一欄變量加入到新變量框中。如果有多欄變量有缺失值，我們可以選中多欄變量一起加入新變量框。

圖6：缺失變量選擇

變量加入之后，我們選擇補(bǔ)充缺失值的方法，可以看到有五種數(shù)學(xué)方法。這里展開(kāi)說(shuō)明一下，序列平均值和臨近點(diǎn)的平均值還有中間值都類(lèi)似于數(shù)學(xué)上的平均值，線(xiàn)性插值和鄰近點(diǎn)線(xiàn)性趨勢(shì)則是將數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)作圖，然后用缺失點(diǎn)的函數(shù)值進(jìn)行補(bǔ)充。

圖7：缺失值補(bǔ)充方法展示

4、最后結(jié)果展示

可以看到在缺失值的右側(cè)生成了一個(gè)完全相同的變量欄，并且將缺失的數(shù)據(jù)補(bǔ)充完整了。

圖8：結(jié)果展示

數(shù)據(jù)分析中缺失值的出現(xiàn)是不可避免的，比如一些問(wèn)卷調(diào)查中有些人漏填某一項(xiàng)。再去找到具體的人重新填寫(xiě)也不現(xiàn)實(shí)，通過(guò)SPSS軟件中的缺失值補(bǔ)充這個(gè)功能就可以很好的解決這個(gè)問(wèn)題。