IBM SPSS Statistics中的個案添加功能，適合用于同一系列變量下的不同個案數(shù)據(jù)的合并。比如，小組成員需要分別收集女性與男性的樣本數(shù)據(jù)，在匯總的時候，就需要通過個案添加合并的功能，整合女性與男性的數(shù)據(jù)。接下來，就讓我們使用一個實際例子演示一下個案添加合并的操作方法。

一、打開需合并的數(shù)據(jù)

首先，如圖1所示，打開需要合并的兩個數(shù)據(jù)文件。

圖1：打開數(shù)據(jù)

如圖2所示，可以看到，數(shù)據(jù)集5中缺少了一些個案數(shù)據(jù)，另外兩個數(shù)據(jù)文件中的“地區(qū)”變量命名不一致。

圖2：比較數(shù)據(jù)的差異

二、使用添加個案的合并數(shù)據(jù)功能

接著，就可以打開SPSS的添加個案數(shù)據(jù)合并功能，將兩個數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)合并起來。需要注意的是，我們要在數(shù)據(jù)集5（即缺少數(shù)據(jù)的文件）中使用數(shù)據(jù)合并功能。

圖3：合并之添加個案功能

接著，如圖4所示，指定已打開的數(shù)據(jù)集4為合并數(shù)據(jù)集。

圖4：指定合并的數(shù)據(jù)文件

然后，到了比較重要的步驟，我們需要對合并后的數(shù)據(jù)變量進行設置。如圖5所示，變量括號中含*號的表示活動數(shù)據(jù)集（即數(shù)據(jù)集5）包含的變量，而括號中含+號的表示數(shù)據(jù)集4包含的變量。另外，其中提及的變量含義如下：

1.非成對變量，即兩個數(shù)據(jù)表中存在差異的變量

2.新的活動數(shù)據(jù)集中的變量，即兩個數(shù)據(jù)文件共同包含的變量，合并數(shù)據(jù)后會將其保留

3.指定個案源變量，可選的新變量，用于指示個案的來源

如圖5所示，可以看到，合并后的數(shù)據(jù)會保留賬號、性別、客單價與點擊頁面數(shù)四個變量。

圖5：設置包含的變量

對于非成對變量，由于Area與地區(qū)實際上是同一變量，我們可以將其配對。如圖6所示，同時選中Area與地區(qū)變量（使用Ctrl鍵），然后，單擊“配對”按鈕。

圖6：配對變量

如圖7所示，Area與地區(qū)變量將會在新的數(shù)據(jù)集中合并為同一變量。

圖7：完成變量的配對

最后，勾選“指定個案源變量”選項，方便后續(xù)分辨合并數(shù)據(jù)的來源。完成以上步驟后，即可單擊“確定”按鈕，正式合并數(shù)據(jù)。

圖8：可導出的數(shù)據(jù)格式

完成了數(shù)據(jù)的合并后，如圖9所示，可以看到數(shù)據(jù)集4（source01標注為1）來源的數(shù)據(jù)導入到數(shù)據(jù)集5的數(shù)據(jù)后面。

由于合并功能只是將兩個數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)匹配變量合并，無篩選重復項功能，因此更適用于無重復項的數(shù)據(jù)集合并。

圖9：完成個案的添加