SPSS是一款功能全面的數(shù)據(jù)管理軟件，借助于內(nèi)置的豐富算法，可完成數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)可視化等多種功能。除工學(xué)，醫(yī)學(xué)等自然科學(xué)學(xué)科，SPSS在社會(huì)學(xué)研究領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用，今天以調(diào)查員工工作滿意度為例，向大家介紹如何使用SPSS進(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷分析，包括SPSS問(wèn)卷調(diào)查錄入和問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析兩部分內(nèi)容。

某公司為調(diào)查薪資水平，晉升機(jī)會(huì)，交通便利，休假時(shí)間，員工福利五個(gè)因素對(duì)工作滿意程度的影響設(shè)計(jì)了以下調(diào)查問(wèn)卷。

圖1 調(diào)查問(wèn)卷格式

1.錄入數(shù)據(jù)文件

打開(kāi)SPSS，界面如圖2所示。點(diǎn)擊文件，新建，數(shù)據(jù)，新建一個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件。

圖2新建數(shù)據(jù)文件

學(xué)過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的用戶都知道，想要對(duì)樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，首先需要對(duì)樣本空間進(jìn)行數(shù)字化的定義，通俗的說(shuō)就是為事件找到數(shù)值，然后將數(shù)值作為變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。我們將非常不滿意賦值為0，不滿意賦值為1，基本滿意賦值為2，滿意賦值為3，非常滿意賦值為4，然后向數(shù)據(jù)表中錄入數(shù)據(jù)。

我們打開(kāi)變量視圖，如圖3所示，更改變量名稱(chēng)，將變量定義為數(shù)字類(lèi)型，然后在“值”列中為事件進(jìn)行賦值。

圖3 設(shè)置變量屬性

賦值完畢后，按照規(guī)則，在數(shù)據(jù)視圖中錄入調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容，如圖4所示。

錄入調(diào)查問(wèn)卷

2.分析數(shù)據(jù)文件

我們需要分析五個(gè)因素中哪些對(duì)工作滿意度影響大，可引入回歸分析，如圖5所示，點(diǎn)擊分析，回歸，線性，將工作滿意度設(shè)置為因變量，將五種因素設(shè)置為自變量，然后點(diǎn)擊確定。分析結(jié)果如圖6所示。

圖5回歸分析

首先在模型摘要中，R值為1.000，說(shuō)明五個(gè)因素與工作滿意度之間高度符合線性關(guān)系。同時(shí)在ANOVA量表中，顯著性為0.01，小于0.05，說(shuō)明此線性關(guān)系具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

在上述條件下我們查看系數(shù)量表，t值越大，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)越大，說(shuō)明因素對(duì)工作滿意度貢獻(xiàn)越大，我們不難看出晉升機(jī)會(huì)對(duì)工作滿意度影響最大，薪資水平次之。數(shù)據(jù)分析完成。

圖6分析結(jié)果

為變量進(jìn)行合理的賦值是使用SPSS進(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷分析的關(guān)鍵，合理賦值后才能通過(guò)SPSS軟件完成調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)的錄入和分析。