評(píng)分這信度是指多個(gè)評(píng)分者給同一批人的答卷評(píng)分的一致性程度。舉個(gè)例子，如果只有兩個(gè)評(píng)分者，則計(jì)算其評(píng)分的相關(guān)系數(shù)，即可得到評(píng)分者信度。它主要適用于測(cè)驗(yàn)是主觀性試題時(shí)，不同評(píng)分者的評(píng)分會(huì)存在差異，這時(shí)評(píng)分者就凸顯作用。下面將通過(guò)SPSS軟件的具體實(shí)例給大家講解評(píng)分者信度的使用。

一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

這里使用兩個(gè)評(píng)委對(duì)10個(gè)運(yùn)動(dòng)員某項(xiàng)目評(píng)分，假兩位評(píng)委對(duì)這十個(gè)運(yùn)動(dòng)員評(píng)分如下圖所示。這里就用這兩位評(píng)委對(duì)運(yùn)動(dòng)員評(píng)分進(jìn)行一致性評(píng)價(jià)。

圖1 數(shù)據(jù)展示

二、分析步驟

點(diǎn)擊SPSS頂部菜單欄“分析”-“相關(guān)”-“雙變量”。將評(píng)委A、B加載到變量文本框，并且相關(guān)系數(shù)勾選“皮爾遜”和“斯皮爾曼”。

圖2 雙變量相關(guān)性

雙變量相關(guān)窗口左側(cè)“選項(xiàng)”、“樣式”、“拔靴法”、“置信區(qū)間”均保持默認(rèn)，當(dāng)然可以根據(jù)個(gè)人需要進(jìn)行勾選。

圖3 參數(shù)默認(rèn)

三、結(jié)果分析

由于分析過(guò)程相關(guān)系數(shù)勾選了皮爾遜和斯皮爾曼，因此下面分別進(jìn)行結(jié)果分析。皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.816，表格底部有解釋，顯著性大于0.01則說(shuō)明相關(guān)性顯著，這里為0.04說(shuō)明相關(guān)性顯著，評(píng)分者一致性很高。

圖4 皮爾遜分析

斯皮爾曼同理分析，相關(guān)系數(shù)為0.890，顯著性（雙尾）為0.03，并且0.03大于0.01，說(shuō)明相關(guān)性顯著，評(píng)分者一致性很高。

表5 斯皮爾曼分析

四、小結(jié)

上述給大家講解了使用SPSS進(jìn)行評(píng)分者信度分析，首先用百度百科定義介紹了這個(gè)名詞，然后通過(guò)兩位評(píng)委AB評(píng)分10位運(yùn)動(dòng)員某項(xiàng)運(yùn)動(dòng)作為案例進(jìn)行演示，再次就是通過(guò)具體操作步驟進(jìn)行分析，最后通過(guò)皮爾遜和斯皮爾曼兩種方式進(jìn)行結(jié)果分析，得到結(jié)果一致：評(píng)分者一致性很高。