多個“相關(guān)”樣本檢驗是檢驗多個相關(guān)樣本是否來自同一總體的方法。它是一種非參數(shù)檢驗，主要包括三種檢驗方法：“傅萊德曼”、“肯德爾”以及柯爾蘭檢驗。接下來將通過SPSS工具給大家詳細講解多個“相關(guān)”樣本的非參數(shù)檢驗過程，相信通過講解你能將它運用到不同的領(lǐng)域。

一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

為了講解多個相關(guān)樣本的檢驗，這里通過3個促銷形式數(shù)據(jù)進行演示，這三個促銷形式變量分別是promotion1、promotion2、promotion3。數(shù)據(jù)展示如下圖所示。

圖1數(shù)據(jù)展示

二、多個相關(guān)樣本檢驗

點擊SPSS頂部菜單欄“非參數(shù)檢驗”-“舊對話框”-“k個相關(guān)樣本檢驗”，即可打開針對多個相關(guān)樣本的檢驗窗口。將三個促銷變量加載到檢驗變量文本框，并且檢驗類型勾選“傅萊德曼”、“肯德爾”選項框。

傅萊德曼檢驗是雙向方差分析�？系聽枡z驗是計算肯德爾和諧系數(shù)判斷是否來自同一個分布，一般用于多人評價�？驴颂m檢驗是兩個相關(guān)樣本McNemar檢驗德多樣本推廣，適合定性變量和二分字符變量。

圖2 多樣本相關(guān)檢驗

點擊多樣本相關(guān)檢驗右側(cè)“精確”按鈕，保持默認(rèn)的僅漸進法。同理統(tǒng)計保持默認(rèn)設(shè)置即可。

圖3 參數(shù)設(shè)置

三、結(jié)果分析

首先看到“傅萊德曼”分析結(jié)果，可以看到漸進顯著性數(shù)值是0.045，小于0.05，說明否定0假設(shè)，即說明三種促銷形式下的商品銷售額不是來自一個分布總體的，三種促銷方式效果顯著不同。

圖4 傅萊德曼檢驗

同理看到肯德爾協(xié)同系數(shù)檢驗，漸進顯著性數(shù)值為0.045，小于0.05，同樣說明上述結(jié)果。綜上得到結(jié)果：三種促銷方式不是來源一個主體，促銷方式顯著不同

圖5 肯德爾檢驗

四、小結(jié)

上面是給大家講解了多個“相關(guān)”樣本的非參數(shù)檢驗，首先設(shè)計數(shù)據(jù)集，然后通過SPSS軟件進行實際操作，最后對結(jié)果進行分析。通過上述的實際操作，相信你能夠很好的對多個樣本的數(shù)據(jù)進行檢非參數(shù)檢驗。