軟件介紹

SPSS17.0中文特別版是一款專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析管理軟件，集數(shù)據(jù)錄入、整理、分析功能于一身，用戶僅需選擇需求點(diǎn)擊即可，能方便的從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)，完全可以滿足非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士的工作需要。

軟件特色

1、操作簡便

界面非常友好，除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可通過鼠標(biāo)拖曳、點(diǎn)擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。

2、編程方便

具有第四代語言的特點(diǎn)，告訴系統(tǒng)要做什么，無需告訴怎樣做。只要了解統(tǒng)計(jì)分析的原理，無需通曉統(tǒng)計(jì)方法的各種算法，即可得到需要的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。對于常見的統(tǒng)計(jì)方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項(xiàng)的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此，用戶無需花大量時(shí)間記憶大量的命令、過程、選擇項(xiàng)。

3、功能強(qiáng)大

具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能。自帶11種類型136個(gè)函數(shù)。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計(jì)描述、列聯(lián)表分析、二維相關(guān)、秩相關(guān)、偏相關(guān)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

4、數(shù)據(jù)接口

能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產(chǎn)生的*.dbf文件，文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數(shù)據(jù)文件，Excel的*.xls文件等均可轉(zhuǎn)換成可供分析的SPSS數(shù)據(jù)文件。能夠把SPSS的圖形轉(zhuǎn)換為7種圖形文件。結(jié)果可保存為*.txt及html格式的文件。

5、模塊組合

軟件分為若干功能模塊。用戶可以根據(jù)自己的分析需要和計(jì)算機(jī)的實(shí)際配置情況靈活選擇。

6、針對性強(qiáng)

針對初學(xué)者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的數(shù)據(jù)分析》一書也較適用于初學(xué)者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS，因?yàn)樗麄兛梢酝ㄟ^編程來實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的功能。

軟件功能

【增強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理功能】

在10版以后，SPSS的每個(gè)新增版本都會對數(shù)據(jù)管理功能作一些改進(jìn)，以使用戶的使用更為方便。13版中的改進(jìn)可能主要有以下幾個(gè)方面：

1）超長變量名：在12版中，變量名已經(jīng)最多可以為64個(gè)字符長度，13版中可能還要大大放寬這一限制，以達(dá)到對當(dāng)今各種復(fù)雜數(shù)據(jù)倉庫更好的兼容性。

2）改進(jìn)的Autorecode過程：該過程將可以使用自動編碼模版，從而用戶可以按自定義的順序，而不是默認(rèn)的ASCII碼順序進(jìn)行變量值的重編碼。另外，Autorecode過程將可以同時(shí)對多個(gè)變量進(jìn)行重編碼，以提高分析效率。

3）改進(jìn)的日期/時(shí)間函數(shù)：本次的改進(jìn)將集中在使得兩個(gè)日期/時(shí)間差值的計(jì)算，以及對日期變量值的增減更為容易上。

【更完善的結(jié)果報(bào)告功能】

從10版起，對數(shù)據(jù)和結(jié)果的圖表呈現(xiàn)功能一直是SPSS改進(jìn)的重點(diǎn)。在16版中，SPSS推出了全新的常規(guī)圖功能，報(bào)表功能也達(dá)到了比較完善的地步。13版將針對使用中出現(xiàn)的一些問題，以及用戶的需求對圖表功能作進(jìn)一步的改善。

1）統(tǒng)計(jì)圖：在經(jīng)過一年的使用后，新的常規(guī)圖操作界面已基本完善，本次的改進(jìn)除使得操作更為便捷外，還突出了兩個(gè)重點(diǎn)。首先在常規(guī)圖中引入更多的交互圖功 能，如圖組（Paneled charts），帶誤差線的分類圖形如誤差線條圖和線圖，三維效果的簡單、堆積和分段餅圖等。其次是引入幾種新的圖形，目前已知的有人口金字塔和點(diǎn)密度圖 兩種。

2）統(tǒng)計(jì)表：幾乎全部過程的輸出都將會棄用文本，改為更美觀的樞軸表。而且樞軸表的表現(xiàn)和易用性會得到進(jìn)一步的提高，并加入了一些新的功能，如可以對統(tǒng)計(jì) 量進(jìn)行排序、在表格中合并/省略若干小類的輸出等。此外，樞軸表將可以被直接導(dǎo)出到PowerPoint中，這些無疑都方便了用戶的使用。

【為Complex Samples模塊增加統(tǒng)計(jì)建模功能】

Complex Samples是12版中新增的模塊，用于實(shí)現(xiàn)復(fù)雜抽樣的設(shè)計(jì)方案，以及對相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述。但當(dāng)時(shí)并未提供統(tǒng)計(jì)建模功能。在13版中，這將會有很大的 改觀。一般線形模型將會被完整地引入復(fù)雜抽樣模塊中，以實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜抽樣研究中各種連續(xù)性變量的建模預(yù)測功能，例如對市場調(diào)研中的客戶滿意度數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。 對于分類數(shù)據(jù)，Logistic回歸則將會被系統(tǒng)的引入。這樣，對于一個(gè)任意復(fù)雜的抽樣研究，如多階段分層整群抽樣，或者更復(fù)雜的PPS抽樣，研究者都可 以在該模塊中輕松的實(shí)現(xiàn)從抽樣設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜統(tǒng)計(jì)建模以發(fā)現(xiàn)影響因素的整個(gè)分析過程，方差分析模型、線形回歸模型、Logistic回歸模型等復(fù)雜 的統(tǒng)計(jì)模型都可以加以使用，而操作方式將會和完全隨機(jī)抽樣數(shù)據(jù)的分析操作沒有什么差別�？梢灶A(yù)見，該模塊的推出將會大大促進(jìn)國內(nèi)對復(fù)雜抽樣時(shí)統(tǒng)計(jì)推斷模型 的正確應(yīng)用。

【新增的Classification Tree模塊】

這個(gè)模塊實(shí)際上就是將以前單獨(dú)發(fā)行的SPSS AnswerTree軟件整合進(jìn)了SPSS平臺。筆者幾年前在自己的網(wǎng)站上介紹SPSS 11的新功能時(shí)，曾經(jīng)很尖銳地指出SPSS目前的產(chǎn)品線過于分散，應(yīng)當(dāng)把各種功能較單一的小軟件，如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等幾個(gè)平臺上去�？磥鞸PSS公司也意識到了這一點(diǎn)，而AnswerTree就是在此背景下第一個(gè)被徹底整合的產(chǎn)品。

Classification Tree模塊基于數(shù)據(jù)挖掘中發(fā)展起來的樹結(jié)構(gòu)模型對分類變量或連續(xù)變量進(jìn)行預(yù)測，可以方便、快速的對樣本進(jìn)行細(xì)分，而不需要用戶有太多的統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識。目 前在市場細(xì)分和數(shù)據(jù)挖掘中有較廣泛的應(yīng)用�，F(xiàn)在已知該模塊提供了CHAID、Exhaustive CHAID和C&RT三種算法，在AnswerTree中提供的QUEST算法尚不能肯定是否會被納入。

為了方便新老用戶的使用，Tree模塊在操作方式上不再使用AnswerTree中的向?qū)Х绞剑�而是SPSS近兩年開始采用的交互式選項(xiàng)卡對話框。但是， 整個(gè)選項(xiàng)卡界面的內(nèi)容實(shí)際上是和原先的向?qū)Щ�本一致的，另外，模型的結(jié)果輸出仍然是AnswerTree中標(biāo)準(zhǔn)的樹形圖，這使得AnswerTree的老 用戶基本上不需要專門的學(xué)習(xí)就能夠懂得如何使用該模塊。

由于樹結(jié)構(gòu)模型的方法體系和傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法完全不同，貿(mào)然引入可能會引起讀者統(tǒng)計(jì)方法體系的混亂。為此，本次編寫的高級教程并未介紹該模塊，而將在高級教程的下一個(gè)版本，以及關(guān)于市場細(xì)分問題的教材中對其加以詳細(xì)介紹。

【更好的SPSS系列產(chǎn)品兼容性】

隨著自身產(chǎn)品線的不斷完善，SPSS公司的產(chǎn)品體系已經(jīng)日益完整，而不同產(chǎn)品間的互補(bǔ)和兼容性也在不斷加以改進(jìn)。在13版中，SPSS軟件已經(jīng)可以和其他 一些最新的產(chǎn)品很好的整合在一起，形成更為完整的解決方案。例如，SPSS、SPSS Data Entry和新發(fā)布的SPSS Text Analysis for Surveys一起就形成了對調(diào)查研究的完整解決方案。而新增的SPSS Classification Trees模塊將使得SPSS軟件本身就能夠針對市場細(xì)分工作提供更為完整的方法體系。

SPSS17.0中文特別版怎么做相關(guān)分析

1、打開SPSS軟件;點(diǎn)擊“開始”按鈕，雙擊“SPSS ”軟件。導(dǎo)入數(shù)據(jù)：點(diǎn)擊左上角“文件”-----“打開”-----“數(shù)據(jù)”，并選擇你的數(shù)據(jù)，如果為spss數(shù)據(jù)可以直接導(dǎo)入，若為excel 格式，需要在“文件類型”框中選擇“excel格式”

2、開始做數(shù)據(jù)分析：

在工具欄處，點(diǎn)擊：

“分析”----”相關(guān)”----“雙變量”，如下圖所示，則開始進(jìn)行變量的選擇

3、如圖，需要先確定要分析的變量，首先將兩個(gè)變量放入“變量”框中。

此時(shí)，需要注意，要分析哪幾個(gè)變量就只能選擇那幾個(gè)變量，而不能將所有的變量選入；

當(dāng)然，如果分析的是多有的變量，也可以同時(shí)將所有的變量選入

4、然后，選擇在“相關(guān)系數(shù)”框中選擇“Pearson”。

因?yàn)椋�這里的兩個(gè)變量為連續(xù)性的變量，因此采用pearson 相關(guān)分析；

若為兩個(gè)分類變量，或者一個(gè)分類變量一個(gè)連續(xù)性的變量，則可以用Spearman 相關(guān)分析

5、選擇好變量之后，如果需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的描述，或者查看，可以打開右上角的按鈕，即選擇“選項(xiàng)”，如下圖所示

6、大部分分析需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，即如果需要進(jìn)行描述性分析，可以選擇均值和標(biāo)準(zhǔn)差，如上圖所示的mean （均值）和 sd （標(biāo)準(zhǔn)差），分別對數(shù)據(jù)的大小和離散程度作出一定的描述，并點(diǎn)擊“確定按鈕”

7、如果需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬分析，則可以選擇右上角的“bootsTrap”模擬分析，打開后如下圖所示。

其中樣本數(shù)為需要模擬的總共的次數(shù)，可以自己定義；后面的種子數(shù)，是開始模擬隨機(jī)數(shù)字的起始種子數(shù)，同樣可以自行定義。其中的置信區(qū)間為CI， 即結(jié)果的可信區(qū)間

8、單擊確定后，再output窗口中可以看到：結(jié)果如下所示。

結(jié)果給出兩個(gè)分析，一個(gè)是描述性分析，為以下的第二個(gè)圖，和pearson 相關(guān)分析結(jié)果為第一個(gè)圖。

9、一般結(jié)果，應(yīng)該先描述第二個(gè)圖的表格含義，

其中mean表示均值，為兩個(gè)連續(xù)性變量的均數(shù)；第二個(gè)值為Std. Deviation 表示標(biāo)準(zhǔn)差，即原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差

10、第一個(gè)圖為pearson correlations表格為相關(guān)系數(shù)表

其中pearson correlation 為相關(guān)系數(shù)

sig 為P 值（<0.05為有顯著性意義）

N 為樣本量

SPSS17.0中文特別版怎么設(shè)置中文

首先打開SPSS主界面，然后點(diǎn)擊工具欄上的“Edit”

然后選擇“Option”

打開后，選擇“Language”

在“User Interface”一欄后面的選項(xiàng)選擇語言

然后選擇“Chinese Simplified”

然后點(diǎn)擊下面的“OK”

彈出提示，還是選擇“OK”

這樣就設(shè)置成中文界面了