軟件介紹

DeepFakes特別版是一款目前在全球都非�；鸬腶i換臉工具，原本實現(xiàn)圖像或視頻的ai換臉是一個非常專業(yè)的操作，需要專業(yè)的人員才可以完成。而DeepFakes這款軟件的出現(xiàn)，就將這個很困難的事情一下子變得非常簡單。我們的用戶可以通過這款軟件將其他的頭像快速轉(zhuǎn)換到自己的臉部頭像上，實現(xiàn)非�？焖俚膿Q臉。

DeepFakes特別版詳細介紹

DeepFakes實際上是一種面部交換技術(shù)，顧名思義，它可以在圖像或視頻中替換一個面部。事實上，面部交換技術(shù)在電影制作領(lǐng)域并不是一個新詞，但以往電影視頻中的面部交換非常復雜。專業(yè)視頻編輯和CGI專家需要花費大量的時間和精力來完成視頻中的人。面子交換。
DeepFakes的出現(xiàn)可以說是面部交換技術(shù)的突破。借助DeepFakes技術(shù)，您只需要GPU和一些訓練數(shù)據(jù)即可創(chuàng)建面部變化的視頻。
這可以說是一個非常大的突破，因為你只需要將數(shù)百個字符的樣本輸入到算法中，就可以完成人臉交換并產(chǎn)生非常逼真的視頻效果。即使你是一個對視頻剪輯一無所知的外行，你也可以這樣做。
DeepFakes的出現(xiàn)也意味著我們可以在視頻中進行大規(guī)模的“面部變化”。我們大多數(shù)人都將我們的照片上傳到網(wǎng)絡上，因此我們的大多數(shù)人臉都可以輕松地替換為一些視頻，成為視頻的“領(lǐng)頭”。我不得不說這是一件非�？膳碌氖虑�，但它并不值得恐慌。畢竟，我們都接受了“詐騙”（照片欺詐）。

軟件特點

Deepfakes可以在幾分鐘內(nèi)從圖像集和視頻輕松創(chuàng)建出數(shù)千張圖像的強大，多樣化的數(shù)據(jù)集。
Deepfakes可以通過發(fā)布頻繁的損失值和培訓預覽，輕松實時觀察受過培訓的人工智能的進度。
Deepfakes通過自動分割，轉(zhuǎn)換和拼接視頻幀，減少了將視頻中的人臉轉(zhuǎn)換為單個按鈕過程的任務。
Deepfakes安卓版是一款國外很火的Deepfake用戶用人工智能技術(shù)進行換臉程序軟件
Deepfakes安卓版是由化名「Alberto」的應用程序開發(fā)者近日推出一款AI改臉
這款軟件只需要用戶提供一張照片或視頻系統(tǒng)就會自幫你修改，操作是非常的簡單和快捷

DeepFakes特別版使用流程

開始實驗前，請確保你的機器硬件達到要求。內(nèi)存推薦8GB以上，如果低于4GB…..建議你升級一下配置再來做這個實驗。因為模型訓練的過程中需要依賴GPU，所以你的顯卡顯存至少得達到4GB，不然可能跑不動這個程序。

環(huán)境搭建：
首先需要安裝的便是這個能讓你傻瓜式換臉的應用FakeApp了，下載即可安裝。安裝過程中并沒有什么值得特殊強調(diào)的地方，咱們直接跳過。
接下來就是和GPU相關(guān)的CUDA8了，選擇相應的系統(tǒng)版本便可以下載安裝。在安裝方式這一步建議大家使用本地安裝exe[local]的方式，exe[network]的安裝方式….可能有點慢。默認情況下CUDA會自動幫你添加到環(huán)境變量，如果沒有，請手動添加，這一步非常重要。

至此，所有和環(huán)境相關(guān)的部署咱們已經(jīng)大功告成了。
首先來介紹一下FakeApp的三個模塊：
GET DATASET:獲取數(shù)據(jù)集，在這一步中，你的素材視頻將被逐幀切割成圖片，程序會自動識別并提取出圖片中人物的面部數(shù)據(jù)。
TRAIN:訓練模型，根據(jù)第一步中生成的數(shù)據(jù)集，機器會自動地幫你訓練模型，從而進行面部的替換。
CREATE:生成視頻，這一步便是整個實驗中最為神奇的地方，他能根據(jù)你訓練出的模型，將給定視頻素材中人物的面部進行替換，最后生成替換后的視頻。

第一步、生成數(shù)據(jù)集
先創(chuàng)建一個文件夾fake，將素材視頻存放進去

咱們姑且用A和B來區(qū)分這兩個小姐姐好了，按照FakeApp的提示，將素材路徑填入，點擊EXTRACT，接下來無需任何操作，等程序跑完就行了。你會看到fake文件夾中多出了一個dataset-A的目錄，這便是我們待會兒訓練模型時需要的數(shù)據(jù)集了。A的訓練集生成后，重復這一步驟，生成B的訓練集。至此，咱們第一步結(jié)束了。

第二步、訓練模型
在這一步開始前，你需要在fake文件中創(chuàng)建一個model目錄，這里會存放模型文件。和之前一樣，依次填入文件夾路徑，下面的參數(shù)無需修改，使用默認配置即可。點擊TRAIN，等待程序初始化后，會彈出一個預覽框，這時，你幾乎可以高枕無憂了。剛開始你會發(fā)現(xiàn)預覽框最右側(cè)的一列會非常模糊，不要緊，模型才剛開始訓練。Loss A和Loss B代表模型的差異值，咱們無需關(guān)注數(shù)值產(chǎn)生的原理，你只需要知道，兩者之差越小，說明模型訓練的越好。

訓練模型是一個很耗時間的活兒，以我為例，每個數(shù)據(jù)集各350張左右的面部圖像，訓練了大概13個小時，差異值穩(wěn)定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建議每個數(shù)據(jù)集不低于500張，至于如何確定數(shù)據(jù)集的大小，可以看上面的示例圖A，圖中的360代表dataset-A的數(shù)據(jù)量。
值得一提的是，訓練進度會被實時保存下來，也就是說你可以隨時暫停訓練，在預覽窗口中，輸入英文小寫字母q即可保存退出，下次想要繼續(xù)訓練的話，打開FakeApp再點擊TRAIN即可。
13個小時過去了，最右一列已經(jīng)十分清晰了，效果也令人滿意，要不咱們先合成一個視頻試試?

第三步：生成文件
在model中填入我們先前訓練好的模型路徑，Video則填入你想要替換的視頻路徑，依舊是傻瓜式，點擊CREATE，稍安勿躁，讓GPU飛一會兒~程序跑完后，你應該就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，讓我們通過視頻截圖，看看效果如何。

DeepFakes特別版使用說明

DeepFakes 是什么? 它為什么如此重要?
DeepFakes 讓人們能夠?qū)�圖片和視頻中的人臉進行替換。實際上人臉替換技術(shù)已經(jīng)存在好多年了，不過傳統(tǒng)的人臉替換需要技術(shù)嫻熟的視頻編輯和 CGI 專家花費大量的時間才能實現(xiàn)不錯的效果�，F(xiàn)在，這項技術(shù)有了新的突破，通過深度學習技術(shù)，任何人只需要一個強大的 GPU 和足夠的訓練數(shù)據(jù)就能創(chuàng)作出以假亂真的人臉替換效果。
這項技術(shù)實在是太奇妙了，自打它發(fā)布以后，關(guān)于它的討論就一直不斷，甚至還有人基于它研發(fā)了一個換臉的桌面應用 FakeAPP。

Deepfakes怎么用呢？只要按一下就能生成嗎？
NO！Deepfakes是程序進行深度計算再換臉，既然深度，那么它就需要大量的數(shù)據(jù)和時間來建立匹配模型，所以對計算機硬件和素材要求很高。我們都知道PS是對于圖片進行編輯，PS一次處理一張圖片要到達換臉的效果都需要技術(shù)和時間；而Deepfakes處理視頻的，準備工作需要將視頻分解成一幀幀圖片再進行處理的。假如一個30秒的視頻，每秒是25幀，那么這個視頻就總共有30*25=750張圖片要處理。想像一下，如果用PS來處理750張圖片，那工作量有多大，還沒考慮每一張圖片的顏色和角度等要匹配好。（換臉視頻www.deepfakes.com.cn）
Deepfakes換臉的基于流程就是選好素材，要做一個普通的換臉效果視頻并不難，你要做就是
1.選好要換掉臉的視頻A
2.選好要進行覆蓋的臉B圖片（可以圖片，或者從視頻從提取圖片）
3.機器進行計算替換
是的，你要做的就是前2步，最難的第3步機器會幫你完成，只要你給它足夠的時間（一個3分鐘左右的720P視頻，大概6小時，以顯卡Nvidia 1060 6G為例），這樣，你就會得到一個基本的換臉效果，效果取決于你的素材。假如我們的視頻A有750幀，如果全部都是臉部，那么我們就需要有750張B臉圖片的數(shù)據(jù)去替換，但實際上有些臉部是基本一樣的，所以我們B臉可能需要更多的圖片，讓程序識別不同角度和表情再進行替換。要做換臉效果不難，但要做高質(zhì)量的換臉效果，除了需要替換臉型相似之外，還需要挑選多清晰，多角度的臉B圖片。