軟件介紹

Deepfacelab是一款可訓(xùn)練的AI換臉電腦軟件，軟件不單單是一款為定格的圖像進行換臉的軟件，那樣的功能，相對來說，比較低級，軟件是一款給動態(tài)視頻都能進行換臉的軟件，并且軟件可以通過很多一個人的視頻進行學(xué)習(xí)，不斷地向后臺輸入正確或錯誤，在AI這個黑匣子中，以人類無法解釋的運作，將臉換成你想要的臉。

Deepfacelab的相對而言會比較簡單，軟件的使用需要一定的編程基礎(chǔ)，不需要非常高深的編程基礎(chǔ)，軟件就可以使用，但是軟件對于用戶電腦的配置還是有要求的，當然沒有非常夸張的高，一般有2G顯存就可以訓(xùn)練Deepfacelab，軟件支持用戶手動截取人臉，想成Deepfacelab所需素材，操作簡便，功能強大，有需要的小伙伴，可以在本站下載Deepfacelab。

軟件組成

DeepFaceLabCUDA9.2SSE – 適用于GTX1080和任何64位處理器的NVIDIA顯卡。

DeepFaceLabCUDA10.1AVX – 適用于高達RTX的NVIDIA顯卡和支持AVX指令的處理器。

DeepFaceLabOpenCLSSE – 適用于AMD顯卡和任何64位處理器。

新手操作流程

【手動】把DST視頻放到“workspace”文件夾下，并且命名為“data_dst”(后綴名和格式一般不用管)。

下面步驟的文件目錄均在workspace下，如“workspace\data_src”，我將省略為“data_src”

【手動】把SRC素材(明星照片，一般需要700~1500張)放到“data_src”下。

【bat】分解DST視頻為圖片(需要全幀提取，即Full FPS)，bat序號3.2 你會看到“data_dst”下有分解出來的圖片。

【bat】識別DST素材的臉部圖片，bat序號5 有DLIB和MT兩種分解方式，一般情況建議DLIB，具體差別什么自己摸索，后面不要帶Manual和Debug，這倆一個是手動一個是調(diào)試。

【bat】識別SRC素材的臉部圖片，bat序號4 具體操作同步驟4。

【手動】第4步和第5步識別并對齊的人臉素材在“data_dst\aligned”和“data_src\aligned”內(nèi)，你需要把這些人臉不正確識別的內(nèi)容刪除，否則影響MODEL訓(xùn)練結(jié)果，如果臉圖特別小，或者翻轉(zhuǎn)了，那么基本判定為識別錯誤，但是要說明的是，DST臉超出畫面的半張臉需要留著不要刪除，SRC臉超出畫面基本沒用，直接刪除吧。

刪除SRC錯誤臉圖前可以使用bat序號4.2系列的排序，直方圖排序和人臉朝向排序可以較為方便地找出錯誤人臉，這屬于進階內(nèi)容，具體不給教程，有需要自己Baidu翻譯一下。

【bat】現(xiàn)在你已經(jīng)有DST的序列幀(圖片)素材和SRC的臉部(圖片)素材了，你需要運行MODEL訓(xùn)練，bat序號6 一樣也是有好多種MODEL，目前建議新手直接跑H128的MODEL(除非你的顯卡比較差，那就跑H64)其他MDOEL算法請看GitHub上的介紹。

跑MODEL是可以中斷的，在預(yù)覽界面按回車鍵，軟件會自動保存當前進度，MDOEL文件在“model”文件夾下，不同的MODEL文件名不一樣，建議定期備份MODEL，并建議SRC專人專用MODEL

【bat】上面MODEL如果是第一次跑，可能需要10+小時才有合理的效果，結(jié)束訓(xùn)練后請運行MODEL導(dǎo)出合成圖，bat序號7 這里就根據(jù)你的MODEL類型來運行就好了

※ 這里會出現(xiàn)一個問題就是軟件會在DOS界面給你好多好多選項，請看下文“導(dǎo)出合成圖的選項”。

【bat】導(dǎo)出圖片后需要把圖片轉(zhuǎn)成視頻，那么就運行 bat序號8 就行了，根據(jù)你要的最終格式來定。

常見問題

一、人臉素材需要多少?

DST：盡量不要少，因為它是有限的且需要被替換的素材

SRC：根據(jù)各軟件的臉圖篩選規(guī)則和網(wǎng)上大神的建議，總體來說，SRC臉圖最好是大概700~3999的數(shù)量，像Deepfacelab的作者，他就認為1500張夠了。對于SRC，各種角度、各種表情、各種光照下的內(nèi)容越多越好，很接近的素材沒有用，會增加訓(xùn)練負擔。

二、 手動對齊識別人臉模式如何使用?

回車鍵：應(yīng)用當前選擇區(qū)域并跳轉(zhuǎn)到下一個未識別到人臉的幀

空格鍵：跳轉(zhuǎn)到下一個未識別到人臉的幀

鼠標滾輪：識別區(qū)域框，上滾放大下滾縮小

逗號和句號(要把輸入法切換到英文)：上一幀下一幀

Q：跳過該模式

老實說，這個功能極其難用，畫面還放得死大……

三、MODEL是個什么東西?

MODEL是根據(jù)各種線條或其他奇怪的數(shù)據(jù)經(jīng)過人工智能呈現(xiàn)的隨機產(chǎn)生的假數(shù)據(jù)，就像PS填充里的“智能識別”

你可以從https://affinelayer.com/pixsrv/ 這個網(wǎng)站里體驗一下什么叫MODEL造假

四、MODEL使用哪種算法好?

各有千秋，一般Deepfacelab使用H128就好了，其他算法可以看官方在GitHub上寫的介紹：https://github.com/iperov/DeepFaceLab

五、Batch Size是什么?要設(shè)置多大?

Batch Size的意思大概就是一批訓(xùn)練多少個圖片素材，一般設(shè)置為2的倍數(shù)。數(shù)字越大越需要更多顯存，但是由于處理內(nèi)容更多，迭代頻率會降低。一般情況在Deepfacelab中，不需要手動設(shè)置，它會默認設(shè)置顯卡適配的最大值。

根據(jù)網(wǎng)上的內(nèi)容和本人實際測試，在我們這種64和128尺寸換臉的操作中，越大越好，因為最合理的值目前遠超所有民用顯卡可承受的范圍。

六、MODEL訓(xùn)練過，還可以再次換素材使用嗎?

換DST素材：

可以!而且非常建議重復(fù)使用。

新建的MODEL大概10小時以上會有較好的結(jié)果，之后換其他DST素材，僅需0.5~3小時就會有很好的結(jié)果了，前提是SRC素材不能換人。

換SRC素材，那么就需要考慮一下了：

第一種方案：MODEL重復(fù)用，不管換DST還是換SRC，就是所有人臉的內(nèi)容都會被放進MODEL進行訓(xùn)練，結(jié)果是訓(xùn)練很快，但是越雜亂的訓(xùn)練后越覺得導(dǎo)出不太像SRC的臉。

第二種方案：新建MODEL重新來(也就是專人專MODEL)這種操作請先把MODEL剪切出去并文件夾分類，這種操作可以合成比較像SRC的情況，但是每次要重新10小時會很累。

第三種方案：結(jié)合前兩種，先把MODEL練出輪廓后，再復(fù)制出來，每個MODEL每個SRC臉專用就好了。

其、合成圖連接成視頻后發(fā)現(xiàn)部分畫面面部顫抖怎么辦?

把DST視頻通過其他軟件放大些尺寸再重新進行操作。因為邏輯上分析，擴大了畫面后，軟件識別偏移的步長比例會小一些。

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