卡方檢驗就是一種用來檢驗給定的樣本數(shù)據(jù)是否來自特定分布的方法。它主要運用于定性資料的統(tǒng)計推斷�？ǚ綑z驗的零假設(shè)比較樣本來自總體率相等的總體，它是實際頻數(shù)與理論頻數(shù)吻合程度的指標，差值越小，吻合程度越高。

卡方檢驗的定義有點難懂，可以簡單理解為給某一數(shù)據(jù)的相關(guān)性下一個定論�？ǚ綑z驗涉及復(fù)雜的統(tǒng)計學(xué)原理，這里我們只要會用和會看結(jié)果就行了。接下來我將在IBM SPSS Statistics中，演示如何進行成組設(shè)計四格表資料的卡方檢驗。

1、打開數(shù)據(jù)

圖中將食道癌患者隨機分成兩組，分別做聯(lián)合化療和單純化療，最終得到他們的存活率。我將在此基礎(chǔ)上用卡方檢驗去研究兩種療法的總體存活率是否不同？

圖1：數(shù)據(jù)展示

2、對頻數(shù)做加權(quán)處理

由于要對存活率進行卡方檢驗，所以我們要先對頻數(shù)進行加權(quán)。首選點擊“數(shù)據(jù)”按鈕，接著我們點擊“個案加權(quán)”，最后對頻數(shù)變量進行加權(quán)處理。

圖2：菜單位置

圖3：加權(quán)處理

3、菜單位置

首先我們點擊菜單中的“分析”按鈕，接著點擊下級菜單的“描述統(tǒng)計”按鈕，最后點擊“交叉表”。

圖4：菜單位置

4、編輯交叉表

如圖所示，將處理方法加入到行中，將治療結(jié)局加入到列中。

圖5：編輯交叉表

點擊“統(tǒng)計”按鈕，選擇“卡方”。

圖6：選擇卡方

5、結(jié)果展示

如圖所示，個案摘要的百分比為100%說明所有的個案都被分析了。

圖7：個案摘要

在卡方檢驗的結(jié)果中，我們應(yīng)該怎樣觀察單純手術(shù)治療和聯(lián)合治療對存活率是否有顯著性差異呢？我們只需要觀察“漸進顯著性”那一欄結(jié)果，可以看到結(jié)果分別是0.061、0.095、0.055，根據(jù)卡方檢驗的統(tǒng)計學(xué)原理，值大于0.05的代表沒有顯著性差異。所以我們尚且不能得出單純手術(shù)治療和聯(lián)合治療對存活率有顯著性差異。

圖8：卡方檢驗

本文介紹了spss卡方檢驗，關(guān)于卡方檢驗的原理大家有興趣可以去學(xué)習(xí)。但是在SPSS中根據(jù)上述步驟，就能得出結(jié)論，我們只需要會用會看就可以。