軟件介紹

Wolfram Alpha漢化版是一款電腦端的解數(shù)學(xué)方程式的神器，有人簡稱其為WA，用戶們可以在其上進(jìn)行數(shù)學(xué)比較難的部分，就是方程式這方面的學(xué)習(xí)的方程式問題解決，特別是很多掛在大學(xué)高數(shù)上的小伙伴們，筆者要是大學(xué)的時(shí)候有這么一個(gè)神器的話，當(dāng)年初可能就沒有這么辛苦了~

Wolfram Alpha漢化版的數(shù)學(xué)能力真的是有目共睹的，但是其上的符號(hào)還是需要用戶們熟悉一下，有書面寫法和官方寫法，所以用法會(huì)有多不同，這就需要用戶們靈活地進(jìn)行調(diào)整了！本站為用戶們提供了Wolfram Alpha特別版，不用交錢，也不用二次收費(fèi)，所有功能都可以使用，快來下載Wolfram Alpha電腦版試試吧！

Wolfram Alpha特別版軟件功能

基本計(jì)算、繪圖函數(shù)、求解方程

解不等式、矩陣代數(shù)、計(jì)算級(jí)數(shù)和總和

求導(dǎo)、計(jì)算積分、求極限、其他

Wolfram Alpha電腦版使用說明

基本計(jì)算

當(dāng)然，Wolfram Alpha漢化版可以用作非常先進(jìn)的計(jì)算器。輸入 2^100 將為你提供 1267650600228229401496703205376 的眾所周知的答案。一些有用的操作需要知道：

通常加法 +，減法 -，乘法 * 和除法 /

冪運(yùn)算符 ^，用作 x^y，也可以用作Power[x，y]

要找到除法的余數(shù)，可以輸入 x mod m 或使用 Mod[x，y]

平方根是 Sqrt[x]，x 的第 n 個(gè)根由 Root[x，n] 給出，所以通過鍵入來找到 8 的立方根。 Root[8,3]

階乘運(yùn)算符可以寫成 n! 或Factorial[n]

對(duì)數(shù)和指數(shù)函數(shù)分別寫為 Log[x] 和 Exp[x]

三角函數(shù)具有通常的名稱，但是大寫; 例如，Tan[x]，Sin[x]，ArcCos[x] 分別是正切，正弦和反余弦函數(shù)

繪圖函數(shù)

你可以要求 WA 做幾種不同類型的情節(jié)，但也許最基本的情節(jié)是繪制從實(shí)數(shù)到實(shí)數(shù)的簡單函數(shù)，像 plotting x^2 ，可以通過輸入 plot x^2 或 plot Power[x，2] 來完成。

在繪制函數(shù)時(shí)，我們并不總是想要 WA 建議的范圍，所以plot x^2 from -5 to 1 會(huì)將范圍從默認(rèn)值更改為 - 5 到 1 之間的范圍。

對(duì)于更簡單的圖，用簡單的英文寫我們想要的工作就好了，但是對(duì)于更復(fù)雜或復(fù)雜的圖，我們將更好地使用 Mathematica 語法。所以像 plot x^2 from -5 to 1 的常規(guī)情節(jié)變成了Plot[x^2, {x, -5, 1}]，其中函數(shù) Plot[] 用于表示我們想要一個(gè) plot，第一個(gè)參數(shù) x ^ 2 是我們想要繪制的函數(shù)，第二個(gè)參數(shù) {x，-5,1} 是一個(gè)列表(Mathematica 中的列表用 {} 表示) 和變量，左極限和右極限。所以Plot[x^2, {x, -5, 1}] 產(chǎn)生與以前相同的圖。

要繪制多個(gè)函數(shù)，我們可以將函數(shù)列表作為第一個(gè)參數(shù)，而不僅僅是函數(shù)。例如，Plot[ {x^2, x^3, x^4}, {x, 1, 5} ] 將繪制三個(gè)不同的多項(xiàng)式，從 1 到 5。

為了繪制兩個(gè)變量的函數(shù)，我們可以使用函數(shù) Plot3D ，所以如果我們輸入 Plot3D[x^2 + y^2 + x*y, {x, -2, 2}, {y, -2, 0}]當(dāng)x 在 - 2 和 2 之間以及當(dāng) y 在 - 2 和 0 之間變化時(shí)，我們將繪制函數(shù) x^2 + y^2 + xy 。

求解方程

可以非常容易地解方程。事實(shí)上，只需鍵入 solve x^2 + x - 1 = 0 for x 為你提供你所期望的。使用 Mathematica 表示法，你可以輸入 Solve[x^2 + x - 1 == 0, x]。

WA 和 Mathematica 的一個(gè)好處是它們能夠進(jìn)行符號(hào)計(jì)算，這也意味著你的方程可以有參數(shù)或其他未知數(shù)，WA 將嘗試根據(jù)這些參數(shù)給出答案。例如，我們可以向 WA 請(qǐng)求通用公式求解度為 4 的多項(xiàng)式方程 Solve[x^4 + b*x^3 + c*x^2 + d*x + e == 0, x] 返回令人討厭的公式。

你想要解的方程不需要是多項(xiàng)式的!例如，Solve[Log[x] + Exp[x] == 1, x] 解給出方程 Log[x] + Exp[x] == 1 的數(shù)字 x 的值。

方程組也可以求解。就像你給Plot[] 給出一個(gè)函數(shù)列表一樣，現(xiàn)在我們給 Solve[] 一個(gè)方程列表。例如，我們想要解兩個(gè)方程 Log[x] + y == 1 和 Log[x] + Log[y] == 2，我們通過輸入 Solve[ {Log[x] + y == 1, Log[y] + Log[x] == 2}, {x,y} ] 。這里有兩個(gè) 重要 的事情要注意!首先，WA 給出的結(jié)果包括大多數(shù)人不會(huì)知道的函數(shù) W; WA 通過略微向右寫入解的每個(gè)組件來幫助人們，因此 WA 實(shí)際上在這里說“W(z) 是乘積對(duì)數(shù)函數(shù)(product log function)”，然后我們可以谷歌搜索。其次，請(qǐng)注意 Solve[] 的第二個(gè)參數(shù)是 {x，y} 不是 x !我們需要告訴 WA 我們擁有的所有變量; 如果我們只寫 x，那么 WA 正試圖解另一個(gè)問題：Solve[ {Log[x] + y == 1, Log[y] + Log[x] == 2}, x ]

解不等式

為了解不等式，你可以用與方程類似的方式來實(shí)現(xiàn)它，但是使用函數(shù) Reduce[]。作為一個(gè)例子，我們通過輸入 Reduce[{x + y < 0, x y > 3}, {x,y}] 來解不等式組 xy> 3 和 x + y <0 。Reduce[{x + y < 0, x y > 3}, {x,y}]

矩陣代數(shù)

矩陣被大量使用，有時(shí)我們只需要一些地方來檢查行列式，矩陣的特征值或特征向量，甚至可能將其求逆。你可能需要這樣做，當(dāng)你這樣做時(shí)，WA 支持你。

在WA特別版中，矩陣是列表的列表。外部列表是所有行的集合，內(nèi)部列表具有每行的元素，因此維度 2 的單位矩陣將表示為 { {1, 0}, {0, 1} } (只需輸入矩陣 WA 就會(huì)自動(dòng)為你提供大量有關(guān)矩陣) 。

要找到矩陣的行列式或跡，你可以分別使用函數(shù) Det[] 和 Trace[] ，例如 Det[{{a, b}, {c, d}}] 給出了一般性的決定因素 2 乘 2 矩陣，Trace[{{a, b}, {c, d}}] 給出其跡。

要查找反函數(shù)，可以使用 Inverse[{{a, b}, {c, d}}]。

要求特征值(或特征向量) ，你可以輸入 Eigenvalues[{{a, b}, {c, d}}] (分別為 Eigenvectors[{{a, b}, {c, d}}])，即使通常只求一個(gè)也給了另一個(gè)。

當(dāng)然，所有這些都可以用更大的矩陣和具有實(shí)際數(shù)字的矩陣來完成，而不僅僅是參數(shù)!例如，我們可以計(jì)算一些 5 乘 5 矩陣的特征值，比如 Eigenvalues[{{1,2,3,4,5},{6,7,8,9,10},{11,12,13,14,15},{16,17,18,19,20},{21,22,23,24,25}}] 給出 0, 0, 0, -3.642, 68.64。

可能與大學(xué)課程更相關(guān)，但 WA 也對(duì)矩陣進(jìn)行了對(duì)角化 / 找到了他們的若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)型(Jordan canonical form)。為此，使用 JordanDecomposition[{{1, 2}, {0, 3}}] 其也給出了相似矩陣和對(duì)角矩陣和若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)型矩陣。

計(jì)算級(jí)數(shù)和總和

Wolfram Alpha 可以做的另一件事是計(jì)算總和和級(jí)數(shù); 具有已知值和未知值。例如，我從來不知道計(jì)算幾何級(jí)數(shù)的第一項(xiàng)之和的公式是什么，例如 1 + x + x^2 + x^3 + ... + x^n。 WA 可以通過輸入 sum x^i with i from 0 to n 來幫助我，這給出了我永遠(yuǎn)忘記的公式!但話說回來，我們最好使用 Mathematica 的語法，對(duì)于 sums / series 來說，它是通過函數(shù) Sum[]。第一個(gè)參數(shù)是要求求和的表達(dá)式，第二個(gè)參數(shù)是虛擬變量的范圍!例如，Sum[x^i, {i, 0, n}] 給出與以前相同的結(jié)果。

例如，我們也可以計(jì)算 Sum[Factorial[n], {n, 1, 20}]將前 20 個(gè)階乘相加(順便給出 2561327494111820313) 。

無窮和，稱為序列，通過用 infty 替換虛擬變量的上限來計(jì)算。所以如果我們輸入Sum[1/n, {n, 1, infty}] 我們親愛的 WA 讓我們知道調(diào)和級(jí)數(shù)發(fā)散 。

另一個(gè)有趣的例子是 Sum[1/n^2, {n, 1, infty}]，實(shí)際上給出了 pi^2/6。

有限 / 無窮乘積以相同的方式工作，除了我們使用函數(shù) Product[]。例如，有一個(gè)有趣的乘積公式給出了 pi/2，該乘積的前 100 項(xiàng)表明它是接近的：Product[(4i^2)/((2i-1)*(2i+1)), {i, 1, 100}] 接近 Pi/2 (此示例中的更多關(guān)于極限部分)。

求導(dǎo)

函數(shù)求導(dǎo)可能會(huì)變得非常討厭。值得慶幸的是，WA 為我們付出的努力!我們可以用 differentiate cos(sin(x)) wrt x 。等效的 Mathematica 命令是 D[Cos[Sin[x]], x] ，其中 D 代表求導(dǎo)。請(qǐng)注意，第一個(gè)參數(shù)是你要求導(dǎo)的函數(shù)，第二個(gè)參數(shù)是你要求導(dǎo)的變量。

高階導(dǎo)數(shù)可以通過指定變量和順序來完成：D[x^5, {x, 5}] 給出函數(shù) x^5 的五階導(dǎo)數(shù)。

幾個(gè)變量的函數(shù)也可以很容易地求導(dǎo)，因?yàn)?WA 和 Mathematica 將把所有不是指定變量的東西視為常量。例如，D[x^2 + y^2, x] 顯然給出了 2x。

要找到混合偏導(dǎo)數(shù)，只需將函數(shù)作為第一個(gè)參數(shù)，然后按順序?qū)⑺�有要分辨的變量放在一起。例如，如果你想找�?f 相對(duì)于a 的混合偏導(dǎo)數(shù)，那么 b，然后 c，做 D[f[a,b,c], a, b, c] 。請(qǐng)注意，對(duì)于最后一個(gè)，WA 返回符號(hào)表達(dá)式，因?yàn)?f 只是一些泛型函數(shù)。這意味著我們也可以讓 WA 告訴我們求導(dǎo)的規(guī)則。例如，我們可以要求 WA 乘積求導(dǎo) f(x)g(x): D[f[x] * g[x], x] 給出乘積規(guī)則 (fg) '= f'g + fg'。

包含導(dǎo)數(shù)的(通常是標(biāo)量) 函數(shù)的典型運(yùn)算也可以用 WA 計(jì)算。在下面的列表中，我假設(shè)我們正在處理三個(gè)變量的函數(shù) f(x，y，z)。變量的數(shù)量可以很容易地改變!

- f 的梯度可以用 [gradient f[x，y，z]] 來計(jì)算(https://www.wolframalpha.com/input/?i=gradient+f%5Bx,y,z%5D ) 在 WA 和 Mathematica 中的 D[f[x，y，z]，{{x，y，z}}]

- 向量函數(shù) (f1(x,y,z), f2(x,y,z), f3(x,y,z)) 的發(fā)散可以用 divergence {f1[x,y,z], f2[x,y,z], f3[x,y,z]} 和 Mathematica 中的 Div[{f1[x, y, z], f2[x, y, z], f3[x, y, z]}, {x, y, z}]

- curl 是類似的，期望我們用 curl 替換 divergence 進(jìn)行 WA 計(jì)算并使用 Mathematica 中的函數(shù) Curl[]，而不是 Div

- f 的拉普拉斯算子可以在 WA 用 laplacian f[x，y，z] 和 Mathematica 中的 Laplacian[f[x，y，z]，{x，y，z}] 來計(jì)算。

計(jì)算積分

不幸的是，與 Wolfram Alpha電腦版計(jì)算積分非常困難...... 不是!它就像其他任何東西一樣工作。你只需在 WA 輸入它就可以得到一個(gè)答案：integrate exp(-x^2) with x from 0 to infinity 。 Mathematica 方式是 Integrate[ Exp[-x^2], {x, 0, infty}]。

當(dāng)然，積分變量可以是任何變量，邊界也可以改變，它們可以包括正負(fù)無限。

要查找原函數(shù)，只需省略變量的邊界即可。例如，要找到 cos(sin(x))tan(x) 的原函數(shù)，我們可以輸入 Integrate[Cos[Sin[x]]Tan[x], x] 我們得到一個(gè)很長的答案。有時(shí) WA 找不到原函數(shù)，它會(huì)讓你知道。

如果我們只需要一個(gè)(精確的) 數(shù)值，并且我們不需要 WA 給出確切的答案(它將盡可能地給出它們) ，我們可以明確地使用函數(shù) NIntegrate[] 而不是 Integrate: NIntegrate[Cos[1/x + Pi/2]^5, {x,1,infty}] 。

作為最后的評(píng)論，請(qǐng)注意，如果你使用 WA / Mathematica 檢查你是否正確地進(jìn)行了原函數(shù)，請(qǐng)記住有時(shí)一個(gè)函數(shù)有多個(gè)原函數(shù)。如果你試圖找到一個(gè)函數(shù) h 的原函數(shù)并且到達(dá)某個(gè)函數(shù) f 但是 WA 得到了一個(gè)不同的函數(shù) g，它并不一定意味著你弄錯(cuò)了!只是嘗試推導(dǎo)你的函數(shù) f，看看是否給它h，它應(yīng)該!

求極限

要找到表達(dá)式或函數(shù)的極限，只需按照你的預(yù)期輸入：limit of 1/x as x goes to -infty 。這里可能想要使用的函數(shù)是 Limit[]。它就像我們見過的幾乎所有其他函數(shù)一樣。第一個(gè)參數(shù)是表達(dá)式，第二個(gè)參數(shù)是變量; 這里唯一需要注意的是我們告訴 WA 變量收斂的方式。前面的例子將寫成 Limit[1/x, x -> -infty]。

定義變量接近極限值的方向通常也很有用。例如，我們知道 x 變?yōu)?0 時(shí)的 1/x 的極限隨著 x從左邊或右邊接近 0 而改變。所以我們實(shí)際上可以檢查 Limit[1/x, x -> 0^+] 不同于Limit[1/x, x -> 0^-] 其中指數(shù)符號(hào) 0^+ 和 0^- 用于定義我們?cè)谶@里接近 0 的一側(cè)。

此外，在 計(jì)算級(jí)數(shù)和總和 中我提到某個(gè)乘積可用于計(jì)算 pi/2。我所說的乘積是 Product[(4i^2)/((2i-1)*(2i+1)), {i, 1, infty}] 如果你遵循鏈接你會(huì)看到 WA 實(shí)際上不能給你確切的值。相反，它給了我乘積的值，如果我只達(dá)到 5 個(gè)項(xiàng)，它給了我一個(gè) 接近 公式的乘積到n：Product[(4i^2)/((2i-1)*(2i+1)), {i, 1, n}] �，F(xiàn)在我將使用 Limit[] 函數(shù)來證明我實(shí)際上不是在撒謊!如果我把那個(gè)接近的公式放在 Limit 函數(shù)中并讓n 像這樣去無窮大：Limit[(Pi Gamma[1 + n]^2)/(2 Gamma[1/2 + n] Gamma[3/2 + n]), n -> infty]，我們得到所需的 pi/2。

其他

要查找數(shù)字是否為素?cái)?shù)，可以使用函數(shù) PrimeQ[]，例如鍵入 PrimeQ[4234523457] 得出結(jié)論 4234523457 不是質(zhì)數(shù)，因?yàn)?4234523457 = 3×53×97×463×593。

類似地，使用函數(shù) Prime[] 找出第 n 個(gè)素?cái)?shù)。例如，鍵入 Prime[4234523457] 以查明 4234523457th prime 是 “102951556637”。