如果csv文件超過104萬行Excel、wps打不開，使用什么軟件對(duì)對(duì)超大CSV文件進(jìn)行編輯呢？Snapde，它是*好用的CSV大文件編輯電子表格軟件之一，內(nèi)核全部用c語言編寫，對(duì)于數(shù)據(jù)編輯和運(yùn)算非常輕巧強(qiáng)大；能輕松打開2G大小一兩千萬行的CSV大文件，除了常用電子表格編輯功能，還具有：文件分割、合并、過濾、排序、刪除重復(fù)等基本功能；并且集合了Exprtk、C語言、Python等腳本執(zhí)行器，能在表格中寫這三種腳本對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理，運(yùn)行速度可以比java、C#都快。

軟件特色

　　1、運(yùn)行速度：打開CSV文件速度比Excel、WPS快四倍，上百兆的CSV文件打開只需十幾秒，上千萬行的排序都可以幾秒內(nèi)完成
　　2、內(nèi)存占用：文件內(nèi)容全部放在內(nèi)存中，純粹的C語言指針將內(nèi)存使用優(yōu)化到*，大部分情況內(nèi)存也就比CSV文件大2-3倍，有些情況內(nèi)存甚至比CSV文件還小
　　3、CSV大�。嚎礄C(jī)器內(nèi)存，一般8G內(nèi)存機(jī)器可以一次編輯2G的CSV文件
　　4、*大行數(shù)：Excel2007以上版本*多為1048576行，Snapde可以編輯的行數(shù)是Excel十幾二十倍以上，一般8G內(nèi)存機(jī)器都可以打開1000萬到2000萬行CSV進(jìn)行編輯
　　5、分頁編輯：對(duì)于大于2G的CSV大數(shù)據(jù)，還可以進(jìn)行分頁編輯一次打開1000萬行編輯保存，然后打開下1000萬行進(jìn)行編輯保存。。。
　　6、數(shù)據(jù)運(yùn)算：軟件集合了Exprtk、C、python語言執(zhí)行器；經(jīng)測(cè)試Exprtk執(zhí)行效率比C#、java慢一點(diǎn)（20%），C語言比C#、java快很多，python比Exprtk、C慢10倍左右但可用資源多；不用說Excel的VBA，這三種語言都可以直接虐殺它
　　7、運(yùn)行環(huán)境：windows

功能介紹

　　一、文件功能
　　1、新建電子表格，默認(rèn)是299行、25列，如果想要增加行數(shù)可以在底下空白處雙擊鼠標(biāo)左鍵一次添加300行，想要增加列數(shù)可以在右邊空白處雙擊鼠標(biāo)左鍵一次添加26列；如果想要精確控制行列數(shù)可以在編輯下的編輯行列數(shù)菜單設(shè)置具體行列數(shù)
　　2、打開CSV、TXT、smd文件，CSV是逗號(hào)分隔的文本文件，TXT是tab鍵分割的文本文件，smd是Snapde自身定義的文件格式（打開保存速度比CSV、TXT快兩倍），軟件可以自動(dòng)識(shí)別GBK、UTF8、UNICODE編碼，保存只能保存成GBK編碼
　　3、分頁打開，如果CSV文件太大可以進(jìn)行非凡也打開，指定是否保留*行標(biāo)題、開始行號(hào)、一次打開的行數(shù)
　　4、文件保存，新建、打開、分頁打開的文件進(jìn)行保存
　　5、另存，當(dāng)前文件可以另存為新文件或者新格式文件
　　6、追加，將很多子文件追加打開到本文件中，如果*行標(biāo)題相同會(huì)自動(dòng)過濾掉新文件標(biāo)題行
　　7、分割，將本文件分割保存成多個(gè)子文件，包括：是否保留*行標(biāo)題，按行數(shù)分割或者按文件數(shù)分割
　　二、編輯功能
　　1、靈活的選擇集：全選、行選、列選、框選
　　2、單元格非常優(yōu)秀的多行編輯功能，單元格支持編輯幾兆到幾十兆的多行文本
　　3、編輯支持包含數(shù)字的序列變化：框選需要變化的單元格進(jìn)行編輯，按住ctrl鍵然后完成編輯，如果編輯內(nèi)容中存在數(shù)字這些單元格會(huì)得到序列變化內(nèi)容，否則內(nèi)容相同
　　4、強(qiáng)大的撤銷、重做功能
　　5、支持對(duì)選擇集的剪切、復(fù)制、粘貼
　　6、清除內(nèi)容
　　7、刪除：刪除選定行、列
　　8、全選
　　9、插入行/列：在選定行或列前面可以插入一行或一列
　　10、恢復(fù)寬高：將選定的行或列恢復(fù)成默認(rèn)的寬高
　　11、隱藏：將選定的行或列進(jìn)行隱藏
　　12、取消隱藏：將選定行或列中間的隱藏行列進(jìn)行顯示
　　13、放大、縮�。簩�(duì)電子表格進(jìn)行放大或縮小
　　14、轉(zhuǎn)跳：轉(zhuǎn)跳到指定的行列
　　15、設(shè)置過濾：對(duì)選擇集設(shè)置過濾（如果只選擇了一個(gè)單元格那就是對(duì)全部進(jìn)行過濾），只顯示過濾條件內(nèi)的數(shù)據(jù)
　　16、刪除重復(fù)：對(duì)選擇集中的重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除（包括擴(kuò)選整行刪除）
　　17、升序排序：對(duì)選擇集進(jìn)行升序排序（包括擴(kuò)選整行排序）
　　18、降序排序：對(duì)選擇集進(jìn)行降序排序（包括擴(kuò)選整行排序）
　　19、隔行顏色：設(shè)置單雙行背景顯示不同顏色
　　20、添加300行：往后面添加300行
　　21、添加26列：往后面添加26列
　　22、設(shè)置行列數(shù)：精確設(shè)置電子表格的行列數(shù)
　　三、搜索
　　1、查找：往前、往后查找、計(jì)數(shù)
　　2、替換：替換下一個(gè)、全部替換
　　四、腳本
　　1、設(shè)置Exprtk腳本：將單元格設(shè)置為Exprtk腳本，可以在單元格進(jìn)行腳本編輯和運(yùn)行
　　2、設(shè)置TCC腳本：將單元格設(shè)置為C語言腳本，可以在單元格進(jìn)行腳本編輯和運(yùn)行
　　3、設(shè)置Python腳本：將單元格設(shè)置為Python腳本，可以在單元格進(jìn)行腳本編輯和運(yùn)行
　　4、設(shè)置普通文本
　　5、運(yùn)行選擇腳本：將選擇集中腳本單元格按從左到右、從上往下運(yùn)行
　　6、運(yùn)行全部腳本：將電子表格中所欲腳本單元格按從左到右、從上往下運(yùn)行
　　五、腳本接口
　　1、Exprtk腳本接口
　　A、Exprtk語法：https://github.com/ArashPartow/exprtk
　　B、Snapde封裝的Expr接口：
　　單元格的數(shù)字變量，如：A1，代表*行*列的單元格數(shù)字變量，可以用它獲取此單元格的值，也可以直接賦值數(shù)字
　　單元格的字符串變量，如：A1_，代表*行*列的單元格字符串變量，可以用它獲取此單元格的字符串，也可以直接賦值字符串
　　a、to_lower(str)，將字符串轉(zhuǎn)化成小寫
　　b、to_upper(str)，將字符串轉(zhuǎn)化成大寫
　　c、to_string(num)，將數(shù)字轉(zhuǎn)化成字符串
　　d、to_number(str)，將字符串轉(zhuǎn)化成數(shù)字
　　e、get(row,col)，獲取row、col指定單元格的數(shù)字，如果是非數(shù)字字符串則返回0
　　f、set(row,col,num)，將row、col、指定單元格設(shè)置為數(shù)字num
　　g、get_(row,col)，獲取row、col指定單元格的字符串，如果是是數(shù)字則將數(shù)字轉(zhuǎn)化成字符串
　　h、set_(row,col,str)，將row、col、指定單元格設(shè)置為字符串str
　　i、set_progress(n)，設(shè)置進(jìn)度條進(jìn)度n，n的范圍從0到100
　　j、sleep(n)，掛起一段時(shí)間n毫秒，n為整數(shù)
　　k、get_tick_count()，獲取從操作系統(tǒng)啟動(dòng)到現(xiàn)在所經(jīng)過的毫秒數(shù)
　　l、save()，保存當(dāng)前文件，成功返回1，失敗返回0
　　m、save_as(file)，將當(dāng)前電子表格另存為file指定的文件（file必須是帶名稱的全路徑），成功返回1，失敗返回0
　　n、get_row_count()，獲取當(dāng)前電子表格的行數(shù)
　　o、get_col_count()，獲取當(dāng)前電子表格的列數(shù)
　　p、resize(nRow,nCol)，重新設(shè)置當(dāng)前電子表格的行列數(shù)，nRow、nCol都需要大于1
　　2、C語言腳本
　　a、get(int row, int col, double *num)，獲取row、col指定單元格的數(shù)字，將結(jié)果放在num里，如果是非數(shù)字字符串則返回0
　　b、set(int row, int col, double num)，將row、col、指定單元格設(shè)置為數(shù)字num
　　c、get_(int row,int col, char **data)，獲取row、col指定單元格的字符串，將結(jié)果放到data里，如果是是數(shù)字則將數(shù)字轉(zhuǎn)化成字符串，注意：*data指針不需要手動(dòng)釋放，會(huì)在下次調(diào)用此函數(shù)或本腳本運(yùn)行完自動(dòng)釋放
　　d、set_(int row, int col, char *str)，將row、col、指定單元格設(shè)置為字符串str
　　e、set_progress(int n)，設(shè)置進(jìn)度條進(jìn)度n，n的范圍從0到100
　　f、get_tick_count()，獲取從操作系統(tǒng)啟動(dòng)到現(xiàn)在所經(jīng)過的毫秒數(shù)
　　g、save()，保存當(dāng)前文件，成功返回1，失敗返回0
　　h、save_as(char *file)，將當(dāng)前電子表格另存為file指定的文件（file必須是帶名稱的全路徑），成功返回1，失敗返回0
　　i、get_row_count()，獲取當(dāng)前電子表格的行數(shù)
　　j、get_col_count()，獲取當(dāng)前電子表格的列數(shù)
　　k、resize(int nRow, int nCol)，重新設(shè)置當(dāng)前電子表格的行列數(shù)，nRow、nCol都需要大于1
　　3、Python腳本
　　在使用Snapde功能前需要引入Snapde模塊：import Snapde
　　a、Snapde.get(int row, int col)，獲取row、col指定單元格的數(shù)字，如果是非數(shù)字字符串則返回0
　　b、Snapde.set(int row, int col, double num)，將row、col、指定單元格設(shè)置為數(shù)字num
　　c、Snapde.get_(int row,int col)，獲取row、col指定單元格的字符串，如果是是數(shù)字則將數(shù)字轉(zhuǎn)化成字符串
　　d、Snapde.set_(int row, int col, char *str)，將row、col、指定單元格設(shè)置為字符串str
　　e、Snapde.set_progress(int n)，設(shè)置進(jìn)度條進(jìn)度n，n的范圍從0到100
　　f、Snapde.get_tick_count()，獲取從操作系統(tǒng)啟動(dòng)到現(xiàn)在所經(jīng)過的毫秒數(shù)
　　g、Snapde.save()，保存當(dāng)前文件，成功返回1，失敗返回0
　　h、Snapde.save_as(char *file)，將當(dāng)前電子表格另存為file指定的文件（file必須是帶名稱的全路徑），成功返回1，失敗返回0
　　i、Snapde.get_row_count()，獲取當(dāng)前電子表格的行數(shù)
　　j、Snapde.get_col_count()，獲取當(dāng)前電子表格的列數(shù)
　　k、Snapde.resize(int nRow, int nCol)，重新設(shè)置當(dāng)前電子表格的行列數(shù)，nRow、nCol都需要大于1
　　六、腳本性能
　　打開一個(gè)910M的CSV文件：london_crime_by_lsoa.csv，總共有13490605行、7列，單元格：94434235個(gè)，使用三種腳本進(jìn)行簡(jiǎn)單求和運(yùn)算：
　　1、Exprtk腳本花費(fèi)：4.343秒

　　2、C語言花費(fèi)：1.203秒

　　3、Python語言花費(fèi)：52.468秒