軟件介紹

apache flink特別版是一款由Apache公司開(kāi)發(fā)的開(kāi)源大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，我們可以使用這款軟件來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)流應(yīng)用程序進(jìn)行快速處理。而且apache flink中文版還能夠根據(jù)電腦內(nèi)存的性能來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，從而在占用最少內(nèi)存的情況下以最快速度完成數(shù)據(jù)處理工作。

軟件簡(jiǎn)介

Apache Flink 是一個(gè)框架和分布式處理引擎，用于在無(wú)邊界和有邊界數(shù)據(jù)流上進(jìn)行有狀態(tài)的計(jì)算。Flink 能在所有常見(jiàn)集群環(huán)境中運(yùn)行，并能以?xún)?nèi)存速度和任意規(guī)模進(jìn)行計(jì)算。

apache flink特別版軟件特色

處理無(wú)界和有界數(shù)據(jù)

任何類(lèi)型的數(shù)據(jù)都是作為事件流產(chǎn)生的。信用卡交易，傳感器測(cè)量，機(jī)器日志或網(wǎng)站或移動(dòng)應(yīng)用程序上的用戶(hù)交互，所有這些數(shù)據(jù)都作為流生成。

隨處部署應(yīng)用程序

Apache Flink是一個(gè)分布式系統(tǒng)，需要計(jì)算資源才能執(zhí)行應(yīng)用程序。Flink與所有常見(jiàn)的集群資源管理器（如Hadoop YARN，Apache Mesos和Kubernetes）集成，但也可以設(shè)置為作為獨(dú)立集群運(yùn)行。

以任何比例運(yùn)行應(yīng)用程序

Flink旨在以任何規(guī)模運(yùn)行有狀態(tài)流應(yīng)用程序。應(yīng)用程序可以并行化為數(shù)千個(gè)在集群中分布和同時(shí)執(zhí)行的任務(wù)。因此，應(yīng)用程序可以利用幾乎無(wú)限量的CPU，主內(nèi)存，磁盤(pán)和網(wǎng)絡(luò)IO。而且，F(xiàn)link可以輕松維護(hù)非常大的應(yīng)用程序狀態(tài)。其異步和增量檢查點(diǎn)算法確保對(duì)處理延遲的影響最小，同時(shí)保證一次性狀態(tài)一致性。

利用內(nèi)存中的性能

有狀態(tài)Flink應(yīng)用程序針對(duì)本地狀態(tài)訪(fǎng)問(wèn)進(jìn)行了優(yōu)化。任務(wù)狀態(tài)始終保留在內(nèi)存中，或者，如果狀態(tài)大小超過(guò)可用內(nèi)存，則保存在訪(fǎng)問(wèn)高效的磁盤(pán)上數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。因此，任務(wù)通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)本地（通常是內(nèi)存中）狀態(tài)來(lái)執(zhí)行所有計(jì)算，從而產(chǎn)生非常低的處理延遲。Flink通過(guò)定期和異步檢查本地狀態(tài)到持久存儲(chǔ)來(lái)保證在出現(xiàn)故障時(shí)的一次狀態(tài)一致性。

apache flink特別版軟件功能

數(shù)據(jù)流的運(yùn)行流程

Flink程序在執(zhí)行后被映射到流數(shù)據(jù)流，每個(gè)Flink數(shù)據(jù)流以一個(gè)或多個(gè)源（數(shù)據(jù)輸入，例如消息隊(duì)列或文件系統(tǒng)）開(kāi)始，并以一個(gè)或多個(gè)接收器（數(shù)據(jù)輸出，如消息隊(duì)列、文件系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)等）結(jié)束。Flink可以對(duì)流執(zhí)行任意數(shù)量的變換，這些流可以被編排為有向無(wú)環(huán)數(shù)據(jù)流圖，允許應(yīng)用程序分支和合并數(shù)據(jù)流。

Flink的數(shù)據(jù)源和接收器

Flink提供現(xiàn)成的源和接收連接器，包括Apache Kafka、Amazon Kinesis、HDFS和Apache Cassandra等。

Flink程序可以作為集群內(nèi)的分布式系統(tǒng)運(yùn)行，也可以以獨(dú)立模式或在YARN、Mesos、基于Docker的環(huán)境和其他資源管理框架下進(jìn)行部署。

Flink的狀態(tài)：檢查點(diǎn)、保存點(diǎn)和容錯(cuò)機(jī)制

Flink檢查點(diǎn)和容錯(cuò)：檢查點(diǎn)是應(yīng)用程序狀態(tài)和源流中位置的自動(dòng)異步快照。在發(fā)生故障的情況下，啟用了檢查點(diǎn)的Flink程序?qū)⒃诨謴?fù)時(shí)從上一個(gè)完成的檢查點(diǎn)恢復(fù)處理，確保Flink在應(yīng)用程序中保持一次性（exactly-once）狀態(tài)語(yǔ)義。檢查點(diǎn)機(jī)制暴露應(yīng)用程序代碼的接口，以便將外部系統(tǒng)包括在檢查點(diǎn)機(jī)制中（如打開(kāi)和提交數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的事務(wù)）。

Flink保存點(diǎn)的機(jī)制是一種手動(dòng)觸發(fā)的檢查點(diǎn)。用戶(hù)可以生成保存點(diǎn)，停止正在運(yùn)行的Flink程序，然后從流中的相同應(yīng)用程序狀態(tài)和位置恢復(fù)程序。 保存點(diǎn)可以在不丟失應(yīng)用程序狀態(tài)的情況下對(duì)Flink程序或Flink群集進(jìn)行更新。

Flink的數(shù)據(jù)流API

Flink的數(shù)據(jù)流API支持有界或無(wú)界數(shù)據(jù)流上的轉(zhuǎn)換（如過(guò)濾器、聚合和窗口函數(shù)），包含了20多種不同類(lèi)型的轉(zhuǎn)換，可以在Java和Scala中使用。

有狀態(tài)流處理程序的一個(gè)簡(jiǎn)單Scala示例是從連續(xù)輸入流發(fā)出字?jǐn)?shù)并在5秒窗口中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組的應(yīng)用：Apache Beam - Flink Runner

Apache Beam“提供了一種高級(jí)統(tǒng)一編程模型，允許（開(kāi)發(fā)人員）實(shí)現(xiàn)可在在任何執(zhí)行引擎上運(yùn)行批處理和流數(shù)據(jù)處理作業(yè)”。Apache Flink-on-Beam運(yùn)行器是功能最豐富的、由Beam社區(qū)維護(hù)的能力矩陣。

data Artisans與Apache Flink社區(qū)一起，與Beam社區(qū)密切合作，開(kāi)發(fā)了一個(gè)強(qiáng)大的Flink runner。

數(shù)據(jù)集API

Flink的數(shù)據(jù)集API支持對(duì)有界數(shù)據(jù)集進(jìn)行轉(zhuǎn)換（如過(guò)濾、映射、連接和分組），包含了20多種不同類(lèi)型的轉(zhuǎn)換。 該API可用于Java、Scala和實(shí)驗(yàn)性的Python API。Flink的數(shù)據(jù)集API在概念上與數(shù)據(jù)流API類(lèi)似。

表API和SQL

Flink的表API是一種類(lèi)似SQL的表達(dá)式語(yǔ)言，用于關(guān)系流和批處理，可以嵌入Flink的Java和Scala數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)流API中。表API和SQL接口在關(guān)系表抽象上運(yùn)行，可以從外部數(shù)據(jù)源或現(xiàn)有數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)集創(chuàng)建表。表API支持關(guān)系運(yùn)算符，如表上的選擇、聚合和連接等。

也可以使用常規(guī)SQL查詢(xún)表。表API提供了和SQL相同的功能，可以在同一程序中混合使用。將表轉(zhuǎn)換回?cái)?shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)流時(shí)，由關(guān)系運(yùn)算符和SQL查詢(xún)定義的邏輯計(jì)劃將使用Apache Calcite進(jìn)行優(yōu)化，并轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)流程序。

apache flink特別版使用方法

apache flink特別版如何用窗格來(lái)優(yōu)化窗口？

1.可以使用主鍵選擇函數(shù)方法代碼如下

2.實(shí)現(xiàn)在POJO類(lèi)型中指定字段名稱(chēng)的方法代碼

3.使用的是Flink tuple類(lèi)型--》那么只要簡(jiǎn)單地指定字段元組的位置--》可以被用作主鍵了代碼如下

4.可讀性的代碼

5.創(chuàng)建一個(gè)類(lèi)--》該類(lèi)需要繼承TupleX類(lèi)--》為類(lèi)里面的這些字段實(shí)現(xiàn)getter和setter。

6.實(shí)現(xiàn)可以用來(lái)提高Flink應(yīng)用程序性能的選項(xiàng)是當(dāng)從用戶(hù)定義的函數(shù)返回?cái)?shù)據(jù)時(shí)使用可變對(duì)象代碼如下

7.新建一個(gè)Tuple2類(lèi)的實(shí)例--》因此增加了對(duì)垃圾收集器的壓力--》解決這個(gè)問(wèn)題的一種方法是反復(fù)使用相同的實(shí)例代碼如下

8.調(diào)用的方法代碼如下