為您推薦:監(jiān)控
軟件介紹BML CodeLab是百度團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的面向機(jī)器學(xué)習(xí)的端云協(xié)同開發(fā)環(huán)境,包括本地客戶端和云端兩部分,CodeLab提供端云協(xié)同開發(fā)的機(jī)制,支持高性價(jià)比云端算力購買,提供本地高性能機(jī)器學(xué)習(xí)端到端處理能力,為用戶帶來順暢的編碼體驗(yàn)同時(shí),還可以靈活調(diào)用云端算力,多人共享算力,使用戶更專注于數(shù)據(jù)處理與建模工作。 產(chǎn)品優(yōu)勢 01、高性價(jià)比云端算力和免費(fèi)存儲(chǔ)空間 對接多家云端算力提供商,助您選擇*高性價(jià)比的算力,支持算力分享,更有專業(yè)運(yùn)維和客服團(tuán)隊(duì),確保服務(wù)質(zhì)量和穩(wěn)定性。 高性價(jià)比算力:按需付費(fèi),極大降低算力成本 一人購買,多人共享 服務(wù)穩(wěn)定:專業(yè)客服隨時(shí)在線 02、交互式開發(fā)環(huán)境和機(jī)器學(xué)習(xí)插件 基于JupyterLab進(jìn)行深度優(yōu)化,集成豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)插件。 集成VSCode里的代碼編輯器:支持代碼高亮,自動(dòng)補(bǔ)全 任務(wù)管理插件:管理本地和云端任務(wù),支持自動(dòng)周期運(yùn)行 性能監(jiān)控插件:實(shí)時(shí)可視化CPU、內(nèi)存、顯卡、硬盤的運(yùn)行數(shù)據(jù) 03、多人協(xié)作和版本控制 內(nèi)置多人協(xié)作開發(fā)插件,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和代碼的版本控制。 文件版本控制:可管理代碼、數(shù)據(jù)、模型等類型的文件 Python包管理:多人協(xié)作工作,避免安裝包沖突 高擴(kuò)展性:支持主流的文件系統(tǒng),例如BOS和HDFS等 04、自研高性能計(jì)算引擎 內(nèi)置百度自研的高性能計(jì)算引擎,提供機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析加速能力。 異構(gòu)加速計(jì)算:利用GPU和CPU并行及混合加速計(jì)算 超大數(shù)據(jù)處理:單機(jī)可處理1GB-10TB數(shù)據(jù) 高效數(shù)據(jù)存儲(chǔ):利用Parquet和Arrow實(shí)現(xiàn)高效磁盤和內(nèi)存存儲(chǔ) 軟件特色 本地主機(jī)與遠(yuǎn)程機(jī)器協(xié)同開發(fā)模式 BML CodeLab 不改變用戶的本地編碼習(xí)慣,本地調(diào)試后,就可調(diào)用云端算力進(jìn)行訓(xùn)練,即解決了本地機(jī)器算力能力不足問題,也幫助用戶省去本地編碼環(huán)境與云端不斷切換的繁瑣操作。 增強(qiáng)的交互式開發(fā) 為給用戶帶來順暢、人性化的開發(fā)體驗(yàn),在集成 JupyterLab 優(yōu)秀功能基礎(chǔ)上,引入微軟 Monaco 編輯器,支持任何編程語言的代碼補(bǔ)全、用法提示、多光標(biāo)等 IDE 功能。 高性能計(jì)算引擎 BML CodeLab 內(nèi)置了百度自研的高性能數(shù)據(jù)科學(xué)引擎 Blackhole,利用單機(jī) GPU 和 CPU 進(jìn)行異構(gòu)加速計(jì)算,相比開源 Pandas/Sklearn 性能可提升6倍以上,同時(shí)擁有處理 10TB 的單機(jī)超大數(shù)據(jù)處理能力,如下圖對比結(jié)果: 同時(shí)提供和 Pandas、Sklearn 基本一致的易用接口。 高性價(jià)比算力資源 為給用戶提供充裕經(jīng)濟(jì)的算力,解決資源不夠用,排隊(duì)時(shí)間長、運(yùn)行時(shí)長受限等痛點(diǎn)問題,百度提供了智星云2080 Ti 算力能力,且支持算力共享,即一方購買了算力,可分享給其他用戶使用,多人共享算力,*大化利用閑置資源。(說明:當(dāng)前支持 Mac/Linux 系統(tǒng)版客戶端使用算力提交云端任務(wù),Windows 版本客戶端該功能目前在升級(jí)中,但可正常使用本地資源) 內(nèi)置百度文心(ERINE)強(qiáng)大的語義理解技術(shù) BML CodeLab 內(nèi)置百度 NLP 自研的基于知識(shí)增強(qiáng)的語義理解技術(shù),將大數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練與多源豐富知識(shí)相結(jié)合,通過持續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù),不斷吸收海量文本數(shù)據(jù)中詞匯、結(jié)構(gòu)、語義等方面的新知識(shí),實(shí)現(xiàn)模型效果的不斷進(jìn)化。 此外,BML CodeLab 支持對代碼、數(shù)據(jù)、模型等類型文件的版本控制;可通過不同文件顏色區(qū)分新建文件、已刪除文件、已修改文件,方便用戶監(jiān)控文件變化,把控版本生成。 BML CodeLab 還有很多功能值得開發(fā)者探索使用,在用 AI 服務(wù)大眾的道路上,百度 BML CodeLab 團(tuán)隊(duì)一直在快速奔跑,不斷探索,攻破一個(gè)個(gè)技術(shù)難題,相信團(tuán)隊(duì)會(huì)用先進(jìn)的技術(shù)帶給用戶*好的體驗(yàn)。 |
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